Rozwiązaniem jest wybór odpowiedniej metody – odpowiednio szybko. Efektywność procesu zależy od jej dopasowania do specyfiki prognozowanych danych, sposobu oceny danego szeregu czasowego czy jakości gromadzonych informacji oraz świadomości tego, że nie ma jednej skutecznej metody, dlatego tak ważne jest przeprowadzanie symulacji różnych wersji prognoz, wprowadzanie korekt i współpraca z innymi działami, a następnie optymalizacja całego procesu. Wyciąganie wniosków z przeszłości na przyszłość umożliwia nam ciągłe doskonalenie procesu prognozowania, a tym samym osiąganie wymiernych korzyści.
